در دهه‌های اخیر، هوش مصنوعی دوربین مداربسته به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته، تأثیر قابل توجهی بر صنعت دوربین‌های مداربسته داشته است. با ترکیب الگوریتم‌های هوش مصنوعی در دوربین مداربسته، امکانات و کارکردهای آنها به شکلی قابل تصور و نوآورانه تغییر یافته است.در این مقاله قصد داریم با برخی از هوش مصنوعی های بکار رفته در دوربین های مداربسته آشنا شویم
هوش مصنوعی دوربین مداربسته چیست؟
هوش مصنوعی دوربین مداربسته به مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها، فنون و تکنیک‌هایی اشاره دارد که با استفاده از آنها، دوربین‌های مداربسته توانایی تحلیل و فهمنده شدن از تصاویر و ویدئوهایی که ضبط می‌کنند را پیدا می‌کنند. در واقع، با استفاده از هوش مصنوعی، دوربین‌های مداربسته تبدیل به سیستم‌های هوشمندی می‌شوند که قادر به تشخیص و تحلیل رویدادها، شناسایی اشیاء و افراد، تشخیص رفتارهای مشکوک و ارائه اطلاعات مفید می‌باشند.
کاربرد هوش مصنوعی در دوربین مداربسته
- امنیت شهری و عمومی
- فراهم کردن امنیت ساختمان و محیط‌های کاری
- نظارت بر محیط زیست و منابع طبیعی
- نظارت درصنایع مختلف
- نظارت کردن بر حیوانات و دام‌ها
انواع هوش مصنوعی بکار رفته در دوربین مداربسته
تشخیص چهره (Facial Recognition)
تشخیص چهره یکی از فناوری‌های جدید و به روز در دوربین‌های مداربسته است که امکان تشخیص و شناسایی چهره افراد با استفاده ازآن فراهم می‌شود. دوربین مداربسته با استفاده از تحلیل تصاویر و الگوریتم‌های پیچیده تصویر برداری این قابلیت را دارد که چهره افراد را به خوبی تشخیص دهد و در صورت لزوم نیز اعلامیه‌های امنیتی مخصوص را فعال کند.
تشخیص حرکت (Motion Detection)
تشخیص حرکت نیز از دیگر جدیدترین تکنولوژی دوربین مداربسته به حساب می‌آید که با استفاده از آن هر گونه حرکت مقابل آن مشاهده و تشخیص داده می‌شود. زمانی که دوربین حرکتی را مقابل خود تشخیص می‌دهد به طور معمول به مرکز کنترل یا مدیر سیستم یک اعلامیه ارسال می‌کند.
تکنولوژی تشخیص صدا (Audio Detection)
اغلب دوربین‌های مدار بسته مجهز به میکروفون هستند که قابلیت تشخیص صداهای دعوا، آتش سوزی و انفجار را دارند و در صورت نیاز اعلامیه‌های امنیتی را فعال می‌کنند.
تکنولوژی تحلیل تصویر (Video Analytics)
این نوع تکنولوژی نیز یکی از جدیدترین تکنولوژی دوربین مداربسته است که امکان تحلیل تصاویر را در دوربین فراهم می‌کند. با استفاده از این تکنولوژی، هر گونه حرکت افراد، اشیاء و تردد افراد تشخیص داده می‌شود و در نتیجه امنیت و کارآیی سیستم نیز افزایش می‌یابد. در واقع وجود این تکنولوژی امکانات بیشتری را به دوربین اضافه کرده و آن را به یک سیستم نظارتی هوشمند تبدیل کرده است.
تکنولوژی‌های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
تکنولوژی هوش مصنوعی یک سری قابلیت‌ها به دوربین مدار بسته اضافه می‌کند که به جرات می‌توان بیان کرد که در گذشته اضافه کردن این امکانات غیر ممکن بود. به طور مثال با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی به راحتی می‌توان اشیاء را تشخیص و شناسایی کرد و به طور خودکار در صورت نیاز اعلامیه‌های امنیتی یا ضبط ویدئو را فعال سازی کرد.
محدودیت های هوش مصنوعی بکار رفته در دوربین های مدار بسته
نظارت هوش مصنوعی هنوز در سال های اولیه کشف و توسعه است و ما باید انتظارات خود را طوری تنظیم کنیم که هنوز جای رشد و پیشرفت بیشتری وجود دارد. آنها سطح هوش انسانی را ندارند که به طور ناخودآگاه کاری را انجام می دهد. ما بدون فکر کردن، پلاک ها را می خوانیم و چهره ها را می شناسیم و این مهارت را بدیهی می دانیم. به همین دلیل، ممکن است در حال حاضر در مراحل اولیه هوش مصنوعی بیش از حد انتظار داشته باشیم، زیرا ممکن است سناریوها را به روشی متفاوت با ما رمزگشایی کند. به عنوان مثال، فردی که برای اتوبوس می دود ممکن است توسط هوش مصنوعی به عنوان فردی که از صحنه جرم فرار می کند تعبیر شود. حتی چیزی به سادگی تشخیص چهره را می توان به اشتباه تفسیر کرد، که اگر فردی به جرم متهم شود، می تواند منجر به مشکلات زیادی شود. به همین دلیل، اساساً مهم است که این محدودیت‌ها را در نظر بگیریم و از هوش مصنوعی در همزیستی با هوش انسانی برای استفاده حداکثری از این فناوری استفاده کنیم. بله، این می تواند به توانایی و کارایی ما در هنگام مدیریت نظارت کمک زیادی کند، اما ما باید از آن عاقلانه استفاده کنیم.
مزیت هوش مصنوعی بکار رفته در دوربین‌های مدار بسته
- پیش بینی رفتار
- استفاده بهینه از منابع و انرژی
- تشخیص به موقع و دقیق حرکات
- کاهش بار پردازش و ذخیره سازی در سیستم
- تشخیص واصلاح تصویر
- پاسخ خودکار و سریع به وقایع
معایب هوش مصنوعی بکار رفته در دوربین‌های مدار بسته
یکی از معایب استفاده از هوش مصنوعی و پیشرفت این تکنولوژی کار آمد نبودن انسان های دیگر است. به عنوان اصطلاح امروزه پیشرفت این سیستم باعث ماشینی شدن انسان ها می شود. دومین مورد این است که هوش مصنوعی میتواند ضریب خطا بالایی داشته باشد. تصور کنید که یک شخص با سرعت بالایی در حال دویدن است هوش مصنوعی دوربین مداربسته ممکن است آن را عنوان سارق شناسایی کند.
